Palo Alto Networks

Palo Alto Networks 發佈《2021 年混合勞動力安全狀況報告》(The State of Hybrid Workforce Security 2021 Report)，該報告是針對全球企業於混合工作模式下的安全狀況最大型且最完整的研究之一，訪問來自資訊安全、網絡營運和應用程式開發的 3,000 名全球企業資訊科技專業人士，以剖析突如其來的遙距工作對網絡安全基礎設施的影響，以及當辦公並非局限於一地時，如何影響混合勞動力模式下的網絡安全策略。

我們一直努力尋找新的方法來保護客戶並防範攻擊成功，我們最近新增的一種研究工具能夠將無需監管的機器學習用於分析大量網域資訊數據。如此的機器學習型技術有助於我們發現新的威脅，並在這些威脅影響我們的客戶之前予以阻止。

安全方面的單點解決方案可達到的效果：專注於單點干預整個攻擊生命週期。即使安全解決方案的成功率達到 90%，仍然有十分之一的可能性無法阻止攻擊繼續跨越該點。為了提高阻止網路攻擊成功的機率，各組織不能依賴單點解決方案。

幾十年來，傳統的防毒軟體一直是端點實際採用的解決方案。防毒軟體會檢查法規、監管和合規性稽核的所有層面，不過只為組織提供最低程度的安全防護。雖然防毒解決方案保護著世界上近乎所有的端點與伺服器，安全性漏洞的數量卻仍以令人擔憂的速度增加。

對於網路安全，沒有單一解決方案可以抵禦組織面臨的各種威脅。為了提供更全面的保護，硬體和軟體的組合可提供多層安全措施，以保護網路免於遭受各種威脅。對於任何組織而言，審慎選擇、實施和維護這些工具所需的時間、成本和人力都是一筆龐大的投資。